看板Soft_Job
作者h22349 (什麼都似真)
標題Re: [請益] 職涯迷茫與安排
時間2025-04-25 03:25:49
※ 引述《LiumThi (離紙鳶)》之銘言： : (代PO) : 大家好，我28歲台北人，台大三類碩士畢 : 後來透過自學和3個月職訓班（專攻ASP.NET Core與MVC）轉職，主要技術是ASP.NET Co re : 當初知道金融IT系統老舊、文書多，不太適合轉職起點 : 但因離家近、面試感覺不錯，還是進了一家大型金融機構的IT部門。 : 工作半年，雖然穩定不忙，但以下問題讓我很焦慮，想請教前輩建議。 : 目前困境： : 1. 寫程式機會少 : 入職1.5個月後被派去當大主管幫手，每兩週要整理簡報、統計問題、處理信件，佔工 作? : 2. SQL修改佔大頭，技術含量低 : 負責內部系統，主要是參考前人SQL改使用者資料，沒什麼挑戰性，還要花時間寫報告 送? : 3. 被分到VB.NET系統，與預期不符 : 面試時說是.NET Core專案，但2個月後被調到VB.NET系統。Mentor和組長忙於專案升級 ， : 我的困惑： : 大家都說第一份工作要多寫程式、打基礎，但我現在幾乎沒機會練功，怕一年後技術沒 進 : 想請教：該不該早點離職？金融業經歷對科技業加分多嗎？Side project要做到什麼程 度 : 目前努力： : ‧ 下班每天自學2小時，已能獨立做Vue前端＋Web API後端搭配Docker、Redis、 Mo : ‧ 陸續慢慢學資料結構與演算法，算是學個基本。 : 未來選項： : 1. 撐到不能撐 : 工作穩定、環境友善，同事主管很好。只要不犯錯，能做很久，但怕浪費時間，技術沒 成 : 2. 撐到明年農曆年後離職 : 希望有「知名金融業1年經歷」加分，履歷好看。但若轉非金融業，這經歷加分大嗎？ : 3. 下半年邊工作邊找新機會 : 擔心Side project進度不足，面試時展示不夠亮眼。該如何準備？ : 4. 學好資料結構與演算法，轉韌體 : 當初四處去面試的時候 蠻多面試官 看了我的學歷就直接跟我說 我應該走韌體薪資高 ？ : 轉職動機與焦慮： : 當初轉職是想追求成就感，並希望薪資超越生科領域（3年內達8萬以上）。我願意吃苦 、 : 身邊沒轉職相關的參考對象，爬文也眾說紛紜，想聽前輩建議。 : 求助方向： : 1. 像我這種狀況該不該早點跳槽？金融IT經歷對科技業有幫助嗎？ : 2. Side project要做到什麼程度才能補實戰經驗？ : 3. 在目前環境下，如何更有效提升技術？ : 感謝看完整篇的前輩！會認真參考大家的建議，也請多多指教！ : ----- : Sent from JPTT on my Google Pixel 7a. 人生真正的關鍵不是在於寫一堆語法糖程式碼 把金融業的業務流程摸好，跟到有發展有資源的前輩，好好跟幾年，觀察他的思考跟作事 ，跟就近的成功案例學習請益。 如果還是要投入到寫程式語法，才能安心的話，要挑對領域，不要學一些重複換語法規則 ，卻處理類似事情的。 像處理web 就來了一大堆xxjs框架，你學再多，都是假性學習。 也不要挑已經很多人待的領域 建議你走AI跟雲端，這兩個應該還能吃十多年，AI不是說 數學重建模，而是把AI運用到 業務領域自動化的AI Agent 雲端是指AWS GCP等大型雲端廠商 企業把現有架構搬遷到雲端上，是經常發生的事，在搬遷過程中，能夠優化重寫的也會重 寫 這時候你學的程式語法，操作s3 的語法 就是比一些高深冷僻的語法有價值 再去考張證照，不要用背考古題的，也不要自己研究，去外面學。 要逆向思考，會去外面願意付錢學的人，多半都是願意用錢去換時間的人，靠近這種人， 生活會更順。 跟你說要自己研究的，除非是極度前沿的東西，不然都不要去相信 他們很可能考到一張證照，卻錯失了結交同行積極人的好機會。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt-web.org.tw), 來自: 101.10.222.241 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt-web.org.tw/Soft_Job/M.1745522752.A.114
→ zxc8787: ai跟雲端不就是很多人待的領域嗎？ 04/25 03:31
不必懷疑 就是不多 跟web. big data. mobile. 傳統ML 比起來 這兩者叫做新興領域 這兩者 新人也比較有出頭的機會 本地架構師 對AWS雲端架構未必有通 起跑點 相對齊頭 ※ 編輯: h22349 (101.10.222.241 臺灣), 04/25/2025 03:36:09 ※ 編輯: h22349 (101.10.222.241 臺灣), 04/25/2025 03:38:08
→ Suleika: 拜託喔，你看雲端商都在搞ai自動化的東西，監控也都在整04/25 03:37
→ Suleika: ml，花錢學花錢考，玩這種大家都大差不差的東西，最後都04/25 03:37
→ Suleika: 是被蛋雕04/25 03:37
對了，我不會花時間跟人辯駁 你覺得不會有出路 就不要摸就好 一起在資訊業共榮 互相祝福 ※ 編輯: h22349 (101.10.222.241 臺灣), 04/25/2025 03:40:43
→ Suleika: 還有一些開源的agent，都能直接套來用，小白跟老手差距004/25 03:41
→ Suleika: ，鑽研這些不是通往失業列車嗎04/25 03:41
→ stepnight: 假設以非本科轉職，走Web上岸機率50%04/25 03:42
→ stepnight: 那AI可能就是15/20%吧，這你怎麼看呢？04/25 03:42
要先思考你的認知來源是哪裡 這大概率是以前認知的建模型AI 現在的AI Agent 是革命性的替代業務 已經從數學走到管理學的階段 可以想成是以前用獸力，開始改用蒸汽機 這時候的資源運用管理思路都會來一套新的 很多資訊技術其實就是早學早卡位 https://www.cxcxc.io/aws-certified-ai-practitioner-and-aigc-agent-course/ https://aiworks.tw/blog-ai-agent-2025-trends/ https://uanalyze.com.tw/articles/6469315746 https://v.douyin.com/26BPfOncgg8/
→ zxc8787: ai跟雲端不就是很多人待的領域嗎？ 04/25 03:31
→ Suleika: 拜託喔，你看雲端商都在搞ai自動化的東西，監控也都在整04/25 03:37
→ Suleika: ml，花錢學花錢考，玩這種大家都大差不差的東西，最後都04/25 03:37
→ Suleika: 是被蛋雕04/25 03:37
→ Suleika: 還有一些開源的agent，都能直接套來用，小白跟老手差距004/25 03:41
推 TUZom: 一定又是這包養網04/25 03:41
→ Suleika: ，鑽研這些不是通往失業列車嗎04/25 03:41
→ stepnight: 假設以非本科轉職，走Web上岸機率50%04/25 03:42
→ stepnight: 那AI可能就是15/20%吧，這你怎麼看呢？04/25 03:42
噓 qwer338859: 這篇幽默 04/25 09:18
推 wuyiulin: xDDDDDDD 04/25 10:34
推 Jiulon: 包養平台不意外 04/25 10:34
噓 hobnob: ID正確 04/25 10:43
噓 WTS2accuracy: 這算是業配嗎 XD 04/25 11:23
→ zyxx: AI agent這種產業最前沿的東西就不是轉職仔該當成目標的 04/25 12:31
噓 ck237: 別害人家，會找不到工作的 04/25 12:33
推 CRPKT: 你第二段寫的有哪家金融業可以做到的，可以推薦一下 04/25 13:21
推 laetuon: 覺得包養網EY嗎 04/25 13:21
→ VL1003: 我也在想，金融業上雲明明就很抗拒，現在要人花時間去學 04/25 17:03
→ VL1003: ，大概跟叫他去轉職差不多。 04/25 17:03
→ VL1003: 然後很多架構搬遷，會牽扯的範圍面又很廣，這實務經驗累積 04/25 17:04
→ VL1003: 完全不可能速成，這建議根本害人的。 04/25 17:05
推 hegemon: 金融業可以上雲也是這幾年法規才鬆綁，但是他們都有自建 04/25 17:39
推 slot365: 包養網站葉配啦 04/25 17:39
→ hegemon: 機房了，上雲成本效益不夠大 04/25 17:39
→ hegemon: 上雲後的成本會比自己的機房大蠻多的 04/25 17:39
推 gino0717: gcp用一用會突然收到email說哈哈他們某個服務要收掉了 04/25 18:56
→ gino0717: 然後你就沒了 04/25 18:57
推 lonelytea: 想請教agent這類型要找什麼職務 04/25 20:52
推 colortea: 記者收了包養網多少啦 04/25 20:52
推 j217435: AI agent很多是AI Engineer做吧 04/25 23:20
→ aspirev3: 可是aws 證照 Udemy買課+題庫可能1k有找 04/26 09:28
→ aspirev3: 外面上課 我找了一下都50k起跳 真的效益高很多嗎 認真求 04/26 09:28
→ aspirev3: 問 04/26 09:28
→ VL1003: 外面上課更多都考照為主，你要認真學還不如 Udemy 挑一下 04/26 10:28
推 glenber: 包養真亂 04/26 10:28
→ stepnight: 樓樓上在問的是udemy上的考照課程 04/26 10:39
→ stepnight: 跟台灣坊間的考照課程有差嗎？價差五倍 04/26 10:39
噓 c0758: 這篇新人要獨立判斷 04/26 10:52
推 shomingchang: 所見略同 04/26 20:08
→ fukku100: 坦白說單純串LLM 沒有什麼高深的技巧 04/28 01:47
推 Kimbel: 演藝圈一堆包養好嗎 04/28 01:47
→ fukku100: 但多數公司應該也不會找非本科轉職來做這件事 04/28 01:47