推 cmpunk66: 練到一半了怎麼辦 04/16 23:00
推 art1: 當語言不再是限制，學習速度真的可以提高很多 XD 04/16 23:02
推 now99: xd 04/17 01:01
推 leviliang: 剛刷破200路過 雖然覺得不可能這麼快被改變 但還是覺得 04/17 05:14
→ leviliang: 盡快去面試好了 04/17 05:14
→ leviliang: 中文信息密度高是真的有感 這要好好利用 04/17 05:15
→ ll33457791: 要懂演算法但是不考LeetCode? 04/17 07:50
→ DrTech: 很多人誤會考leetcode的本意吧。才會搞得大家都只靠背的， 04/17 08:01
→ DrTech: 甚至只看三題要pass兩題這種面試門檻。 04/17 08:01
推 ohmylove347: 未來說不定改考Promot，要如何從需求中提煉實現與規 04/17 08:27
→ ohmylove347: 格，同時具備溝通理解能力和技術底 04/17 08:27
→ NTHUlagka: Leetcode重要的是培養解決問題的能力吧 透過觀察題目 04/17 09:37
→ NTHUlagka: 給的條件 列出那些你沒注意到的隱型條件達到簡化優化 04/17 09:37
→ NTHUlagka: 問題之目的 阿如果你是只專注在刷problem rating 2100 04/17 09:37
→ NTHUlagka: 以下的題目就當我沒說 04/17 09:37
推 Willnotmove: 至少之前狂刷Leetcode的模式跟狀況會大改 04/17 09:55
→ Willnotmove: 會不會完全不考不好說 04/17 09:55
推 ckp4131025: 幹脆考給一個需求，要求透過GPT實現 04/17 10:33
→ ckp4131025: 考核重點變成跟LLM溝通的過程 04/17 10:33
推 jobintan: 可能以後工程師們的skill tree還得往machine learning這 04/17 11:01
→ jobintan: 方向發展，這樣也好，往machine learning發展需要有很好 04/17 11:02
→ jobintan: 很札實的數理邏輯基礎，這方面電腦科學領域出身的人們， 04/17 11:03
→ jobintan: 肯定會非常吃香，其他的非此領域轉職難民很難加入競爭。 04/17 11:04
推 oopFoo: 看了影片，AutoGPT沒用。Copilot也沒用只boilerplate code 04/17 13:33
→ oopFoo: 最後，自己讀論文學training，花了好幾天。這根本是標題 04/17 13:34
→ oopFoo: 騙人。直接拿本Pytorch/TensorFlow的書，花的時間可能還 04/17 13:35
→ oopFoo: 更少。看書看好，影片裡的overfitting，還有其它問題都可 04/17 13:38
→ oopFoo: 已很簡單避免。就標題賺點閱而已。Leetcode繼續刷 04/17 13:39
推 abc0922001: 這個我有看，超猛的 04/17 13:43
推 yesgowow: 不刷LC以後面試看什麼？想知道我趕緊去補起來 04/17 15:31
推 TAKADO: 回到大嘴砲年代吧，Leetcode最早不就是太多嘴砲哥靠說得一 04/17 16:32
→ TAKADO: 嘴好code進去團隊雷，或是面試官懶得出題，才在一線公司開 04/17 16:32
→ TAKADO: 始流行起來的。 04/17 16:32
推 Brioni: 考智力測驗好了 04/17 16:52
→ Brioni: 現在很像iPhone 剛問世那時，今日人手一支 04/17 16:53
→ Brioni: 以後各公司開發導入可能是日常 04/17 16:53
推 crohns: 還要學ML 哭哭 04/17 17:24
噓 orangelite: 噓用字打雞血 04/17 18:05
推 psee: 民主又進步的言論審查官 04/17 18:38
→ orangelite: 坦白說什麼視頻 靠譜等我都覺得還符合邏輯。打雞血是 04/17 18:48
→ orangelite: 個什麼鬼…真的有人打雞血嗎？ 04/17 18:48
推 leviliang: 個人覺得LC只能當作一個基礎門檻 畢竟難題有些真的很通 04/17 19:00
→ leviliang: 靈（特別是DP 04/17 19:00
→ leviliang: 未來如果AI可以解決大部分問題 面試應該會更著重 Syste 04/17 19:01
→ leviliang: m Design 與分散式系統演算法 04/17 19:01
推 neo5277: 很早就有人用打雞血好嗎 不要沒看過就支語 04/17 19:32
→ orangelite: 你打給我看看啊！ 04/17 19:53
→ acenova: 跟多數人反方向走不管什麼時代都會是正確選擇 04/17 20:10
→ viper9709: 推回到大嘴砲年代 04/17 20:31
→ as30385438: 打雞血是文革時期的傳統療法，真實存在過好嗎 04/17 20:53
→ orangelite: 不愧是活在文革的人 04/17 21:26
推 MoonCode: 各位格局太小了吧 整天戰語言 還不是都輸 php 04/17 21:38
推 mrgyt1030: 繼續考i++ vs ++i 04/18 02:16
→ DrTech: ChatGPT最基本的各種演算法的複雜度，都常常給錯誤的答案 04/18 07:04
→ DrTech: ，要怎麼幫助面試？，leetcode面試，背出答案很簡單，一問 04/18 07:04
→ DrTech: 就倒的人一堆。遇到新的問題也一問就倒。 04/18 07:04
→ DrTech: 新的問題與方法，一問演算法複雜的也倒。 04/18 07:24
推 jobintan: 認同樓上，直接喂Leetcode題目，跟給題目加解法，出來的 04/18 08:02
→ jobintan: 答案會不一樣呢。 04/18 08:03
→ jobintan: 只能說GIGO法則目前還是可以套用在現在的AI上。 04/18 08:03
→ jobintan: GIGO = Garbage in, garbage out 04/18 08:04
推 hduek153: 不考leetcode是德政啊 04/18 09:20
→ hduek153: 根本就只是要大家當做題家而已 04/18 09:21
推 w60904max: 面試 leetcode一直不是考寫code吧 04/18 10:42
推 w60904max: 其實AI寫code更強 更會考leetcode 因為公司更不需要找 04/18 10:50
→ w60904max: 實作能力強的人了 完全找聰明人進來用公司的資源和工 04/18 10:50
→ w60904max: 具就好 04/18 10:50
→ w60904max: 以前還會有 聰明有潛力 和 有經驗實作能力強 兩種類型 04/18 10:51
→ w60904max: 員工的取捨 04/18 10:51
推 spen2005: chatgpt就是背題仔啊 04/18 11:15
推 art1: AI 寫 code 沒有更強吧，只是產程式碼的效率比人高太多 XDDD 04/18 20:13
推 secretfly: 希望台灣也有人分享這種技術 還滿好看的 挺會說故事 04/19 00:10
推 BBSealion: 演算法這種東西，你自己程度沒到的話，給你開著解答邊 04/19 13:23
→ BBSealion: 看邊解釋，你還是講會講的零零落落邏輯不清的，除非你 04/19 13:24
→ BBSealion: 100% 給機器代理然後完全照唸，然後演技達到專業等級 04/19 13:25