手機排版請見諒 小弟大約在去年 12 月開始跟風 ChatGPT 從此開始了自己的詠唱之旅 雖然有刻苦地修過 DL 但對于 Prompt 也沒有多高深的認知 目前是把 Prompt Engineering Guide 給嗑了一遍(還沒計畫深入去看論文 了解了一些詠唱的相關小知識 如明確指令、正確範例、規避誤導等等 進階技巧如 Few-Shot、COT、Self-Cobsistency 等也有都去理解 但實際上我沒有真正去優化過自己的詠唱 (官方文件有說,建議去 playground,從簡單的 instruction + example 開始,再慢慢 加入其他的 context、Input Data 或 Output Indicator 以進行優化) 我常常覺得自己隨便詠唱出來的就很夠用了 夠解決一些工作上不熟悉語言的問題 也夠我產出技術文件與 proofread 想請教有大大的使用場景是真的去優化了詠唱嗎? 也想請教這種優化下實際體驗與感想! P.S. 目前還使用 Telegram Bot 作為私人快速助手(可以產出 code block 格式很愛) ,但不知板上大大們有沒有其他私房推薦平台?也分享一下吧! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt-web.org.tw), 來自: 138.246.3.10 (德國) ※ 文章網址: https://ptt-web.org.tw/Soft_Job/M.1681518766.A.A28 ※ 編輯: leviliang (138.246.3.10 德國), 04/15/2023 08:35:27
art1: 夠用就好了,我比較喜歡模糊地提問,廣度是 ChatGPT 最有價 04/15 08:40
art1: 值的地方 XD 04/15 08:40
ripple0129: 不用優化了,AutoGPT出了,AI詠唱師要失業了 04/15 20:06
jhangyu: AutoGPT目前用的token過多,詠唱代價還太高 04/16 01:33
jhangyu: 一次要14美元誰受得了 04/16 01:33
alexantiy: 包養真亂 04/16 01:33
NCKUFatPork: 調參數(temperature ),給規則,task break down. 04/16 16:53
NCKUFatPork: 多給example 04/16 16:54
NCKUFatPork: 但prompt 越多就越容易超過token 上限,規則越多或 04/16 16:56
NCKUFatPork: 是降低temperature 倒不如直接brute force 直接把所 04/16 16:56
NCKUFatPork: 有規則寫死 04/16 16:56
sowrey: 演藝圈一堆包養好嗎 04/16 16:56
NCKUFatPork: 可以去研究langchain 把task丟到不同model 去 04/16 16:58