推 hhhomerun: 確實很多公司內部產生的文化和know how,以現階段的ch 04/03 08:23
→ hhhomerun: atgpt大概無法協助 04/03 08:23
推 DrizztMon: 推工人智慧,model可以複製的,以後還是會進其他公司啦 04/03 09:26
推 ohmylove347: 但這也只是現階段的能力,三五年後說不定真能把整個 04/03 09:52
→ ohmylove347: 專案吃進去幫你開發 04/03 09:52
推 yamagishi: 變數命名還是挺好用的 04/03 10:12
→ oopFoo: 整個專案怎麼吃?瀑布式開發法?光是改規格,跟AI whisper 04/03 11:12
→ oopFoo: 就註定失敗了。更何況,GPT本質是sentence generator 04/03 11:13
推 TAKADO: 純程式邏輯或CRUD也許有機會,但牽扯到UIUX或前端我覺得很 04/03 11:24
→ TAKADO: 難,user天天調整需求可能改到連AI都會跟你說,你行你來直 04/03 11:24
→ TAKADO: 接罷工。 04/03 11:24
噓 musie: 欸不是 coding至少一半時間都在寫test 現在都直接生成了 04/03 11:42
→ NTHUlagka: 寫test真的是一件超級麻煩但又不可避免的事 04/03 13:41
推 viper9709: 原來是這樣 04/03 23:44
推 kkes0001: token問題你可以事先拿自己project去fine tuning model 04/04 11:47
→ kkes0001: ,文件都有寫…… 04/04 11:47
推 s06yji3: 還需要自己fine tune就是很大的阻力。 04/04 12:03
推 atpx: 整個專案花費多少時間在溝通上, 開發根本不是問題 04/04 16:36
→ atpx: AI能幫忙溝通嗎? 不行的話就沒可能取代人 04/04 16:37
→ strlen: 你仔細靜下心來想想 GPT這種找出最有機率出現的字 其實完 04/05 10:20
→ strlen: 全就跟你各位人類的思考模式一樣好嗎... 04/05 10:21
→ strlen: 當有個需求進來時 你腦中是不是會出現幾個可能的選項 04/05 10:21
→ strlen: 然後你再根據各種因子去做權衡利弊 找作最有機會解決問題 04/05 10:22
→ strlen: 的解?GPT的原理 在方向上就跟人腦一樣 04/05 10:23
→ strlen: 然後 AI需要工人智慧去fine tuning 這不也天經地義? 04/05 10:24
→ strlen: 難道嬰兒生下來 你都不用去跟他互動說話 狂丟書本資料給他 04/05 10:25
→ strlen: 他就會好好長大不會歪掉? 04/05 10:25
→ caseypie: 按照這種定義那寫個if/else都算gpt模式了,超棒 04/05 13:51