P值的由來是英國有一位統計學家叫做費雪(Ronald Fisher) 因為在生物的實驗上， 總是會有百萬分之一的例外， 所以費雪提出了一個叫做P值的虛無假設機率 也就是每次做實驗的時候， 先假設一個最不可能出現的結果 那這個結果出現的機率為P，因此被稱作P值 這個P值當然是越低越好， 但是要低於多少才會被認為這個實驗具有顯著性， 費雪認為是0.05 也就是 20分之1次 做為門檻 這樣生物學家就不用這麼累 0.05 這個門檻其實有爭議， 但是因為費雪被認為是統計學之父 加上這個世界上總是有特殊的需求， 因此 0.05 這個門檻一直被奉為圭臬。 原PO應該是想要指稱目前全台灣的總統民調早就超過20次以上 超過P值可能會出現的機率， 就有可能出現沒有顯著性的實驗結果。 但顯然因為民調也不是啥生物實驗， 也不會造成任何生命或生物的死亡 所以大部分人並不在乎這個實驗的嚴謹性或準確性 以上是針對P值的一些看法 希望更多鄉民能夠指教 ※ 引述《peacemetta (一期一會)》之銘言： : 單純好奇，為什麼民調的差異不用看p值？ : 舉例來說： : 若是A候選人前一次民調支持度是10%，這一次是12% : 這時候解讀上，直觀來說就會講：民調上升了2% : 然後大家紛紛去找一個可以解釋為什麼民調上升的理由 : 但好奇的是，第一步不是先看10%跟12%的變化有沒有意義嗎？ : 如果p值大於0.05，或許就只能說這兩次的民調支持度變化是沒有意義的，這樣還去找支 : 持度上升或下降的理由不就顯得多此一舉？ : 為什麼民調似乎都無法呈現p值 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt-web.org.tw), 來自: 101.136.143.12 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt-web.org.tw/HatePolitics/M.1703567608.A.301

推 Tosca: 所以後人就是硬湊到P<0.05就能發paper了 114.27.215.229 12/26 13:14

推 alex2009: 0.01 吧 111.82.161.208 12/26 13:16

推 Tosca: 有阿 提倡到0.01一堆人博士班就不會畢業了 114.27.215.229 12/26 13:16

推 sam7207: 信賴區間拉 140.136.137.67 12/26 13:21

→ sam7207: 看屬性阿 醫藥的話 有時候取千分之一 140.136.137.67 12/26 13:21

推 Hathael: 演藝圈一堆包養好嗎 140.136.137.67 12/26 13:21

→ sam7207: 一些不嚴謹的社會科學 可能0.1就發paper 140.136.137.67 12/26 13:21